- Sesiones: 16
- Fecha: 15 de Abril de 2024
Horarios:
Grupo A:
6:30 pm
Lunes
Grupo B:
Grupo C:
Grupo D:
*Horarios de Montevideo, Uruguay (GTM-3)
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El estudiante adquirirá la capacidad de recopilar, limpiar y analizar datos para obtener información valiosa en este curso de introducción a la ciencia de datos y el análisis de datos.
Aprender los conceptos clave de la ciencia de datos, realizar análisis de datos y visualización, trabajar con herramientas y lenguajes de programación relevantes aplicando técnicas estadísticas y de aprendizaje automático.
Curso VIRTUAL sincrónico.
Tiene una duración de 16 clases de 90 minutos, 1 vez por semana.
En Escuela CARNE, estamos entusiasmados por abrir nuestras puertas virtuales a estudiantes de todo el mundo. Ya sea que te unas a nuestros programas completamente en línea o elijas la experiencia mixta con sesiones presenciales, aquí encontrarás un espacio para crecer y aprender.
Queremos que tu experiencia sea lo más enriquecedora posible, por eso te ofrecemos algunos consejos para aprovechar al máximo las clases virtuales:
1. Encendé tu cámara: Ver caras en lugar de solo nombres hace que las clases sean más personales y cercanas.
2. Tu voz cuenta: Asegurate de tener un micrófono listo para participar activamente en las discusiones y hacer preguntas.
3. Escuchá con claridad: Usá auriculares para concentrarte mejor y absorber el conocimiento de manera más efectiva. Si son Bluetooth, no olvides cargarlos antes de clase.
4. Encontrá tu espacio inspirador: Buscá un lugar donde te sientas a gusto y te resulte inspirador para aprender y trabajar. Desde tu casa, un café o bajo la sombra de un árbol, encontrá ese lugar especial que despierte tu creatividad.
5. Asegurá una conexión estable: Una buena señal a Internet es esencial para evitar interrupciones durante las clases. Elegí un lugar con buena conexión y, si es posible, desconectá otros dispositivos para maximizar tu ancho de banda.
6. Doble pantalla, doble dinamismo: Si podés, usá dos dispositivos. Así, vas a poder seguir la clase en uno y trabajar en tus proyectos en el otro, compartiendo tu pantalla para mostrar tu progreso cuando sea necesario.
7. Trabajá de manera cómoda: Si las clases requieren software, tener un mouse puede hacer tu experiencia más fluida.
8. Comprometete y comunicate: Tu éxito en el curso depende de tu dedicación y capacidad para seguir el ritmo de las tareas. Mantené una comunicación abierta con tu profesional a cargo; ¡estamos para apoyarte!
¡Esperamos que estos consejos te sean útiles y que tengas una experiencia educativa gratificante con nosotros!
1. ¿Qué es la ciencia de datos?
2. Importancia de los datos en la toma de decisiones.
3. Ética en la ciencia de datos.
4. Fuentes de datos.
5. Técnicas de recopilación.
6. Limpieza y preparación de datos.
7. Herramientas de análisis de datos.
8. Visualización de datos.
9. Interpretación de resultados.
10. Conceptos básicos de aprendizaje automático.
11. Algoritmos de clasificación y regresión.
12. Evaluación de modelos.
13. Análisis de conjuntos de datos reales.
14. Creación de modelos de aprendizaje automático.
15. Presentación del proyecto final.
No se requieren conocimientos previos, pero se recomienda tener interés en los datos y la estadística.
Al término del curso, los estudiantes estarán calificados para roles iniciales en el campo de la ciencia de datos, como analistas de datos junior, científicos de datos junior y posiciones similares.
Liset Campaña
Ingeniera Informática con una gran pasión por la ingeniería de software y un enfoque proactivo en la búsqueda constante de conocimiento. Su capacidad de adaptación a nuevos lenguajes de programación es una de sus fortalezas. Su experiencia se centra en la inteligencia artificial aplicada al análisis de datos y el machine learning, y esta especialización se combina con el compromiso en la docencia, donde comparte sus conocimientos con las nuevas generaciones, contribuyendo así al crecimiento y desarrollo continuo en el ámbito tecnológico.
Grupo A:
6:30 pm
Lunes
Grupo B:
Grupo C:
Grupo D:
*Horarios de Montevideo, Uruguay (GTM-3)
$ 750 – $ 15.050
$ 750 – $ 15.050